Построение модели нейронной сети на основе нечеткого ввода данных

УДК:  519.711.3:512.644:004.032.26

Автор статьи:  Полегенько И.

Соавторы:  Абсадыков Б.Н.

Год выпуска:  2009

Номер журнала:  4

Страницы:  С. 43-49

Резюме на английском языке:  Construction of model of an artificial indistinct neuronal network was studied. The network uses indistinct valid elements as input data. The network is preliminary adjusted. Adjustment of the neural network was carried out ob the basis of algorithm of inverse distribution of an error. Process of correction of matrix values of weight factors was determined in case of a changing input signal. Adjustment of weight factors is carried out by a way of introduction of operation of rationing. The received results allow receiving output signal in advance defined boundaries.

Список литературы:  
1. Комашинский В. И., Смирнов Д. А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. – М.: Горячая линия-Телеком, 2004. – С. 316-324.
2 Полегенько И. Исследование нейронных сетей с помощью нечетких векторов // Материалы международной научно-практической конференции на тему «Экономика, право, культура, в эпоху общественных преобразований» - Алматы, 2005. - С. 149 – 154.
3 Добрица В. П., Полегенько И. , Работа нейронных сетей с точки зрения нечетких векторов // Тезисы докладов международной французско-казахстанской конференции «Model theory and Algebra» - Астана, июнь 2005. - С.18.
4 Полегенько И. Размытые группы // Сборник материалов ежегодной студенческой научно-практической конференции «Наука – молодым» - Алматы, 2002. - С. 53 – 56.

Электронный вариант:  скачать



 


Последние Новости

  • 28.11.2012

    Казахстанская общенациональная пробная подписка на IEEE/IET

  • 20.12.2011

    В шаге от цели «Smart»

  • 20.12.2011

    Инновационный прорыв региона

Форма Авторизации

ВойтиВойти
  • Забыли пароль?