Нейросетевые явления в социосфере и их моделирование с помощью устройств на основе полимерных гидрогелей

УДК:  541.135.5

Автор статьи:  Сулейменов И.Э.

Соавторы:  Григорьев П.Е., Панченко М.К., Мун Г.А., Сулейменова К.И., Копишев Э.Е.

Место работы автора:  Алматинский университет энергетики и связи

Название журнала:  Вестник Павлодарского государственного университета. Серия химико-биологическая

Год выпуска:  2010

Номер журнала:  3

Страницы:  с. 53-70

Резюме на казахском языке:  Ноосфера жалғастырғыш уақыт Жердің бір қабыршығы ретінде қарастырылады. Соған орай қазіргі уақытта берілген мән негізінде политикалық немесе этикалық көзқараста жүктеледі. Берілген жұмыста көрсетілген, ноосфера глобальді ақпараттық жүйе ретінде физикалық нақты көзқараста қарастырылады, ұсынылған модель келесі аналог ретінде нақтыланған. Барлық индивидтер формалді нейрондарға қатысты қойылады, глобальді ақпараттық орта нейронды жүйе ретінде қарастырылуы мүмкін. Берілген негізінде Эрроу теоремасына мүмкін емес корректировкасы берілген. Ұжымдық шешімдер нәтижесі ақпарат көмегімен ноосфера фрагмент жазылымына сай анықталады дегені көрсетілген. Модельдеу үрдісі термотұрақты полимерде қолданғаны социосфера ағымында қарастырылған.

Резюме на английском языке:  Noosphere was currently considered as one of envelopes of Earth for a long time. Nevertheless nowadays this notion is mainly considering from ethical and/or political point of view. It is shown, that noosphere as global information system may be considered from correct physical point of view also, proposed model is based on next formal analogy. All the individuals are putting in correspondence to formal neurons, consequently the global information medium (noosphere) may be considered as an analog of neural network. Correction of Arrow’s impossibility theorem may be formulated on this base. In is shown, that the collective choice actually is determined by information recorded in correspondent fragment of noosphere. Principles of modeling of correspondent processes in sociosphere based on using of thermosensitive polymers are considered too.

Список литературы:  
1. Сулейменов И.Э., Григорьев П.Е. Физические основы ноосферологии. Алматы – Симферополь, 2008, 231 с.
2. Ергожин Е.Е., Арын Е.М., Сулейменов И.Э. и др. Нанотехнология. Экономика. Геополитика. - Алматы – М. – Симферополь, 2010. - 243 с.
3. Тоффлер Э. Третья волна. -М: АСТ, 2004. - 781 с.
4. Arrow, K.J. (1951, 1963, 2nd ed.) Social Choice and Individual Values. N.Y: Wiley.
5. Полтерович В.М. Кризис экономической теории // Доклад на семинаре «Неизвестная экономика», ЦЭМИ РАН, январь 1997 (Электронная версия: http://www.rusreforms.ru/ vmp.htm).
6. Aizerman M., Aleskerov F. Theory of Choice. Elsevier: North-Holland, 1995.
7. Gibbard, A. (1973) Manipulation of voting schemes. A general result. Econometrica, v.41, 587.
8. Ваннах М. Теорема Эрроу против политической корректности // Компьютера, №48 от 10 декабря 2002 года, электронная версия - http://www.computerra.ru/think/profy/22508/.
9. Электронный ресурс. 50 лекций по микроэкономике. Электронный учебник. Глава 47. http://50.economicus.ru/index.php?ch=5&le=47&r=2&z=1
10. Карпов А.В. Теорема о невозможности в задачах пропорционального представительства // Экономический журнал ВШЭ, 2009, №4. - 596 – 615С.
11. Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л., Миркес Е.М. и др. Нейроинформатика. - Новосибирск: Наука, 1998. 296 с.
12. Kanter I. Potts-glass models of neural networks. // Phys. Rev. A, v. 37, pp. 2739_2742 (1988).
13. Vogt H., Zippelius A. Invariant recognition in Potts glass neural networks // J. Physics A, v. 25, pp. 2209_2226 (1992).
14. Крыжановский Б.В., Магомедов Б.М. О вероятности обнаружения локальных минимумов в обобщенной модели Хопфилда // Нейроинформатика, 2006, том 1, №1. - С.88-101
15. Крыжановский Б.В., Магомедов Б.М., Микаэлян А.Л.. Взаимосвязь глубины локального минимума и вероятности его обнаружения в обобщенной модели Хоп-филда. /Доклады РАН 405, №3. - с.1-5 (2005).
16. Ергожин Е.Е., Зезин А.Б., Сулейменов И.Э., Мун А. Гидрофильные полимеры в нанотехнологии и наноэлектронике. - Алматы – М., 2008. - 268 с.

Электронный вариант:  скачать



 


Последние Новости

  • 28.11.2012

    Казахстанская общенациональная пробная подписка на IEEE/IET

  • 20.12.2011

    В шаге от цели «Smart»

  • 20.12.2011

    Инновационный прорыв региона

Форма Авторизации

ВойтиВойти
  • Забыли пароль?