УДК:  681.3.06

Автор статьи:  Утепбергенов И.Т.

Соавторы:  Коновалова А.П., Кенжебаева Ж.Е.

Место работы автора:  Казахская академия транспорта и коммуникаций имени М. Тынышпаева

Название журнала:  Вестник Казахской Академии транспорта и коммуникаций

Год выпуска:  2010

Номер журнала:  1(62)

Страницы:  с.86-92

Резюме на казахском языке:  Жалпыланган алгоритм негізінде қүрылган генетикалық аңтайландыру әдісінің және оның популяцияларды рулетканың тегершігі деген іріктеу әдісі комегіьен бағдарламалық модульдердің тиімді күрылым синетезіне қодануылуы қарастырылды.

Резюме на английском языке:  Considered the essence of the method of genetic optimization based on developed generalized algorithm and its application to the synthesis of the optimal structure of software modules using the method of selection of populations roulette wheel.

Список литературы:  
1. Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. – Учебное пособие.- Нижний Новгород, 1995. – 63с.
2. Дубинин Н.П. Общая генетика. – М: Наука, 1976. – 572с.
3. Скурихин А.Н. Генетические алгоритмы.// Новости искусственного интеллекта, 1995. – №4. – с.6-46.
4. Исаев С. Популярно о генетических алгоритмах http://home.od.ua /~relayer/algo/neuro/ga-pop/.
5. Teo M.Y., Khoo L.P., Sim S.K. Application of Genetic Algorithms to Optimise Neocognitron Network Parametrs. – In Neural Network World, Vol.7, No 3. 1977. PP. 293-303.

Электронный вариант:  скачать

---

Рассмотрены суть метода генетической оптимизации на основе разработанного обобщенного алгоритма и его применение для синтеза оптимальной структуры программных модулей с использованием метода отбора популяций “колесо рулетки”.